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图计算技术助力防范系统性金融风险

更新时间:2018-08-07   浏览次数:

2018年7月28日,东方银行业高级管理人员研修院在雄安新区召开“如何用金融科技手段,提升普惠金融服务质效”研讨会,邀请北京阿尔山金融科技有限公司副总经理陈亮向金融机构高管、CIO、信息科技负责人、风险与合规及普惠金融部门负责人,介绍《图计算在金融科技领域的创新应用》。

图计算技术,是将客观世界中事物间关系完整地刻画、计算,可以对跨产品,跨机构,跨市场的金融风险进行穿透式检测分析的一门技术。世界是一个普遍联系的有机整体,没有一个事物是孤立存在的,联系具有普遍性,人与人之间的关系更是如此,www.909188.com;世界上任何事物关系都可以用数据表示。

对于金融领域的数据问题,许多都可以利用图结构来抽象表达,关系数据遍布各种场景。比如,贷款、理财、基金、信用证、票据、保理、保险、债券、股权、期权等关系,甚至金融消费者评论内容,内容分类标签,金融产品分类标签等等。作为一种海量数据,是一种普遍存在且高价值的数据。图数据结构很好地表达了数据之间的关联性,关联性计算是大数据计算的核心——通过获得数据的关联性,可以从海量数据中抽取有用的信息。

比如,通过为理财者之间的关系建模,就能很快找到风险偏好相似的用户,并为之推荐相应的理财产品;又如在信用卡申办中,通过各种数据关系分析发现诈骗团伙。

通常,在图计算中,基本的数据结构表达就是:G=(V,E,D),V=节点,节点可能是实体,也可能是概念;E=边,边用于表示节点之间的关系;D=权重,权重是边上的一个数据结构。图计算在金融领域的应用,如应用于信贷审核:对贷款人的关系网络进行分析,可以在没有征信记录时给出合理的信用估值,高效、充分发挥大数据算法优势。

标签 计算技术 金融风险 系统性 金融机构 关系